package com.sheng.leetcode.year2023.month07.day25;

import org.junit.Test;

import java.util.Collections;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

/**
 * @author liusheng
 * @date 2023/07/25
 * <p>
 * 2208. 将数组和减半的最少操作次数<p>
 * <p>
 * 给你一个正整数数组 nums 。每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。<p>
 * （注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）<p>
 * 请你返回将 nums 数组和 至少 减少一半的 最少 操作数。<p>
 * <p>
 * 示例 1：<p>
 * 输入：nums = [5,19,8,1]<p>
 * 输出：3<p>
 * 解释：初始 nums 的和为 5 + 19 + 8 + 1 = 33 。<p>
 * 以下是将数组和减少至少一半的一种方法：<p>
 * 选择数字 19 并减小为 9.5 。<p>
 * 选择数字 9.5 并减小为 4.75 。<p>
 * 选择数字 8 并减小为 4 。<p>
 * 最终数组为 [5, 4.75, 4, 1] ，和为 5 + 4.75 + 4 + 1 = 14.75 。<p>
 * nums 的和减小了 33 - 14.75 = 18.25 ，减小的部分超过了初始数组和的一半，18.25 >= 33/2 = 16.5 。<p>
 * 我们需要 3 个操作实现题目要求，所以返回 3 。<p>
 * 可以证明，无法通过少于 3 个操作使数组和减少至少一半。<p>
 * <p>
 * 示例 2：<p>
 * 输入：nums = [3,8,20]<p>
 * 输出：3<p>
 * 解释：初始 nums 的和为 3 + 8 + 20 = 31 。<p>
 * 以下是将数组和减少至少一半的一种方法：<p>
 * 选择数字 20 并减小为 10 。<p>
 * 选择数字 10 并减小为 5 。<p>
 * 选择数字 3 并减小为 1.5 。<p>
 * 最终数组为 [1.5, 8, 5] ，和为 1.5 + 8 + 5 = 14.5 。<p>
 * nums 的和减小了 31 - 14.5 = 16.5 ，减小的部分超过了初始数组和的一半， 16.5 >= 31/2 = 16.5 。<p>
 * 我们需要 3 个操作实现题目要求，所以返回 3 。<p>
 * 可以证明，无法通过少于 3 个操作使数组和减少至少一半。<p>
 * <p>
 * 提示：<p>
 * 1 <= nums.length <= 10^5<p>
 * 1 <= nums[i] <= 10^7<p>
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）<p>
 * 链接：<a href="https://leetcode.cn/problems/minimum-operations-to-halve-array-sum">2208. 将数组和减半的最少操作次数</a><p>
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 */
public class LeetCode2208 {

    @Test
    public void test01() {
//        int[] nums = {5, 19, 8, 1};
        int[] nums = {3, 8, 20};
        System.out.println(new Solution().halveArray(nums));
    }
}

class Solution {
    public int halveArray(int[] nums) {
        // 总的减半的和
        double count = 0;
        // 减半的次数
        int ans = 0;
        // 数组 nums 和的一半
        double sum = 0;
        Queue<Double> queue = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
        for (int num : nums) {
            queue.add((double) num);
            sum += num / 2.0;
        }
        while (count < sum) {
            Double poll = queue.poll();
            count += poll / 2;
            queue.add(poll / 2);
            ans++;
        }
        return ans;
    }
}
